Меню

Искусственный интеллект и нейросети

  • Гибкие форматы обучения
  • Уникальные промты под различные задачи и цели
  • Обучение в соответствии с ФГОС магистратуры
Запрос консультации учебного отдела
Отправьте запрос и специалисты учебного отдела свяжутся с Вами для консультации
Отправляя запрос, Вы соглашаетесь с политикой
обработки персональных данных

Аннотация программы

  • Наименование программы: Искусственный интеллект и нейросети
    Вид образовательной программы: профессиональная переподготовка
    Объем программы обучения: 800 часов
    Требования к поступлению: наличие высшего или среднего профессионального образования

    Искусственный интеллект и нейросети - это комплексная практико-ориентированная программа подготовки, направленная на формирование у слушателей теоретических и практических компетенций в области создания, применения и эксплуатации интеллектуальных систем и нейросетей. Она включает изучение методов машинного обучения, глубоких нейронных сетей, обработки больших данных, автоматизации бизнес-процессов и разработки решений на основе ИИ. Программа формирует навыки проектирования моделей, их обучения и интеграции в различные сферы деятельности.

    Учебный план программы профессиональной переподготовки по специальности «Искусственный интеллект и нейросети»:

    • Фундаментальная математика для интеллектуальных систем;
    • Программирование и алгоритмические методы разработки нейросетевых моделей;
    • Современные архитектуры моделей и языковых систем большого масштаба. Принципы построения LLM;
    • Алгоритмы и технологии машинного обучения для интеллектуальных систем. Классические и современные методы ML в прикладных задачах и аналитических системах;
    • Нейронные сети и методы глубинного обучения;
    • Технологии генеративного искусственного интеллекта. Применение GAN-моделей;
    • Компьютерное зрение и анализ визуальной информации. Методы обработки изображений и видео, построения CV-систем;
    • Обработка и анализ естественного языка. Технологии NLP, чат-боты, системы классификации текстов, диалоговые модели;
    • Инфраструктура больших данных и облачные платформы для ИИ-разработки;
    • Цифровая трансформация и применение ИИ в отраслевых системах;
    • Проектное управление в разработке и внедрении ИИ-решений;
    • Безопасность, этика и правовые аспекты искусственного интеллекта.

Стоимость обучения (оплату можно производить частями)

Нормативно-правовая база

  • Для получения специальности «Искусственный интеллект и нейросети», лицам без соответствующего образования, необходимо пройти обучение и получить диплом дающий право на ведение нового вида профессиональной деятельности.

    На основании пункта 9 статьи 98 Федерального закона № 273 «Закона об образовании» все выдаваемые документы в обязательном вносятся в реестр Рособрнадзора ЕР ЦДО (ранее ФИС ФРДО).

Актуальность программы

  • Искусственный интеллект (ИИ) и нейронные сети стремительно меняют привычную картину мира: трансформируют бизнес-процессы, автоматизируют рутинные операции, повышают точность прогнозирования и создают новые отрасли экономики. Поэтому потребность в квалифицированных специалистах, способных работать с технологиями ИИ, сегодня растёт экспоненциально. Обучение по программе «Искусственный интеллект и нейросети» становится не просто востребованным, а стратегически важным шагом для карьерного развития.

    В мире формируется экономика данных, где ценность имеют не сами данные, а способность эффективно их анализировать и на их основе принимать решения. Нейронные сети - основа современных интеллектуальных систем - позволяют обрабатывать огромные массивы информации, выявлять закономерности, автоматизировать сложные процессы и строить высокоточные прогнозы. Компании из различных сфер - финансовые организации, промышленные предприятия, логистические операторы, ритейл, образовательные платформы, государственный сектор - внедряют AI-решения для повышения эффективности и снижения затрат. На этом фоне профессионалы, владеющие компетенциями в области машинного обучения, глубоких нейросетей и генеративного ИИ, становятся ключевыми игроками цифровой трансформации.

    Программа переподготовки «Искусственный интеллект и нейросети» дает слушателям системное понимание механизмов построения интеллектуальных систем и их практического применения. В процессе обучения студенты осваивают математические основы ИИ, алгоритмы машинного обучения, работу с большими языковыми моделями, инструменты создания и внедрения нейронных сетей, методы глубокого обучения и техники работы с генеративным ИИ. Программа создаёт фундамент, который позволяет выпускнику уверенно разрабатывать, адаптировать и внедрять цифровые интеллектуальные решения.

    Обучение по программе «Искусственный интеллект и нейросети» позволяет:
    • освоить современные практики разработки и внедрения различных моделей;
    • научиться проектировать и обучать нейросети разных типов;
    • понять принципы работы больших языковых моделей и применять их в реальных задачах;
    • изучить методы обработки изображений, текста, аудио и иных типов данных;
    • применять генеративные технологии для автоматизации, анализа и создания новых продуктов;
    • повысить конкурентоспособность на рынке труда.

    В условиях стремительного развития технологий обучение по такой программе становится неотъемлемой составляющей профессионального роста, а для некоторых специалистов - возможностью полностью сменить сферу деятельности.

Карьерные возможности

  • В соответствии с профессиональными стандартами Министерства Труда РФ по завершению обучения по программе «Искусственный интеллект и нейросети» можно работать на следующих должностях:

    • Специалист по искусственному интеллекту;
    • Инженер по машинному обучению (ML Engineer);
    • Разработчик нейронных сетей;
    • Data Scientist;
    • Аналитик данных;
    • MLOps-инженер;
    • Инженер по глубокому обучению (Deep Learning Engineer);
    • Специалист по генеративному ИИ;
    • Разработчик крупных языковых моделей (LLM Developer);
    • Архитектор ИИ-систем;
    • AI Product Manager;
    • Специалист по компьютерному зрению (Computer Vision Engineer);
    • Специалист по обработке естественного языка (NLP Engineer);
    • Инженер по созданию интеллектуальных агентов;
    • Специалист по автоматизации и робототехнике на основе ИИ;
    • Инженер по аналитике больших данных;
    • Исследователь в области ИИ (AI Researcher);
    • Инженер по обучению моделей и разработке пайплайнов данных;
    • Специалист по внедрению ИИ-решений в бизнес;
    • Консультант по цифровой трансформации и ИИ;
    • и другие должности.

Документы необходимые для обучения

    • Паспорт (страницы с фото и регистрацией)
    • Диплом о высшем или среднем профессиональном образовании
    • Свидетельство о браке/разводе или свидетельство о перемене имени (если в паспорте и дипломе фамилии разные)
    • СНИЛС (для внесения документов в реестр Рособрнадзора ФИС ФРДО)
    Документы можно отправить в учебный отдел по электронной почте edu@educs.ru или через кнопку «Отправить документы»
Отправить документы

Запрос консультации учебного отдела

Отправляя запрос, Вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
Московский национальный научный институт им. А.А. Нартова
МННИ им. А.А. Нартова
Не нашли нужную информацию?
Спросите кураторов учебного отдела
или отправьте ваш вопрос в форме
Мессенджеры учебного отдела:

Отправляя запрос, Вы соглашаетесь

с политикой обработки персональных данных

Разрешительные документы
Проверьте лицензию Института на сайте Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Вышестоящие и контролирующие органы

  • Департамент образования
    и науки города Москвы
  • Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки
  • Правительство Москвы
  • Министерство образования Российской Федерации
В Институте обучаются сотрудники
Образцы выдаваемых документов
Информационно-новостной блог
Контакты Института
  • Адрес
    г. Москва, 1-й Тверской-Ямской переулок д. 18 (м. Маяковская)
    Построить маршрут
  • +7 (495) 146-10-10
    Позвонить
  • edu@educs.ru - учебный отдел
    Написать
Часто задаваемые вопросы
Остались вопросы?
Задайте их кураторам учебного отдела

Отправляя запрос, Вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных